这个问题虽然可以归咎于项目文档不全，但是却切实给我造成了麻烦：文档似乎永远不够全，规范似乎永远补不完。每次 AI 写一个功能我都需要打回修改至少 3~4 次，经常比我自己动手还要费事、烦人。而且随着规则越来越多，AI 的服从性也越来越差，后来甚至开始忘记之前的规范重新犯错误。所以到最后，我基本上放弃了让 AI 写后端代码，只用它调查问题源头或是写无所谓的内容。
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宇树之前接触过不少头部大脑公司和高校研究机构，有很多模型能力也不错。我们之所以能胜出，核心原因有两个，一是我们的大脑能力扎实，尤其是通过小数据量样本快速学习的能力；二是我们具备快速交付落地的执行力，同时团队也拥有丰富的产品经验。，详情可参考体育直播
В Финляндии предупредили об опасном шаге ЕС против России09:28